Spark SQL中SpecificMutableRow的优势是什么？

Question

从 cmets 看来：

可变容器对象的父类，在值更改时重用， 从而减少垃圾。

和

保存数组专用容器对象的行类型，类型为 MutableValue，已选择 基于每列的数据类型。目的是在修改时减少垃圾 原始列的值。

来源 - https://github.com/apache/spark/blob/master/sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/expressions/SpecificMutableRow.scala

谁能解释它是如何有效的？仅仅是避免拳击就足够了吗？

Answer 1

它避免了存储中的装箱，但这在与另一个特定接口（即 parquet 阅读器或代码生成的表达式评估）结合使用时非常有用。

另一个优点是它可以重复使用（与通用行不同）。因此，对于许多操作，它可以在不分配任何对象的情况下对一系列数据进行操作。