仅当另一列值为 True 时才比较两列或多列值答案

【问题标题】：Compare two or more columns values only if another column value is True仅当另一列值为 True 时才比较两列或多列值
【发布时间】：2019-11-15 01:15:19
【问题描述】：

仅当另一列值为 True 时，您将如何比较两个（或更多列）值。理想情况下，输出将为 True（如果一切都正确匹配）否则为 False。

类似的东西：df['value1'].equals(df['value2']) 但前提是 df['isValid'] 为真。

对不起，如果这是一个愚蠢的问题，我是熊猫的初学者......

考虑以下数据框：

示例 1：

isValid     value1   value2
True        50       50
True        19       19
False       48       40

输出应该是：True作为记录一和二匹配，并且“isValid”列是True（意味着我们必须比较值）

示例2：

isValid     value1   value2
False       50       50
False       19       19
False       48       40

输出应该是True（不做比较，那就没什么错了）

示例 3：

isValid     value1   value2
True        50       50
False       19       19
True        48       40

输出应该是False（因为记录3的value1和value2不同）

【问题讨论】：

只需按 isValid 过滤，然后进行比较。
你能过滤出真值吗？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我会的

df.eval('value1==value2')[df.isValid].all()

【讨论】：

@WilliamW 在最后添加所有内容？
一切正常！我接受您的回答，因为这是（对我而言）最易读/最容易理解的。它还具有比较您指定的列而不是所有 df 列的优点

【解决方案2】：

这是一种方法：

df1[df1['isValid']].set_index('isValid').nunique(1).eq(1).all().all()
#True

【讨论】：

我认为你可以编辑你的答案，然后我们可以删除我们的 cmets，因为这对未来的人来说毫无用处

【解决方案3】：

这是一个简单的函数，它处理所有 False is 'isValid' 的情况，仍然返回单个 bool True

def my_comp(df):
    u = df[df.isValid]
    if u.empty:
        return True
    else:
        return u['value1'].eq(u['value2']).all()

my_comp(df1)
#True

my_comp(df2)
#True

my_comp(df3)
#False

【讨论】：

这对我来说很好，谢谢你的快速回答！