Python Pandas：仅当列值唯一时才将数据框附加到另一个数据框答案

【问题标题】：Python Pandas: Append Dataframe To Another Dataframe Only If Column Value is UniquePython Pandas：仅当列值唯一时才将数据框附加到另一个数据框
【发布时间】：2019-01-28 21:05:41
【问题描述】：

我有两个要附加在一起的数据框。以下是样本。

df_1：

Code    Title
103     general checks 
107     limits
421     horseshoe
319     scheduled 
501     zonal

df_2

Code    Title
103     hello 
108     lucky eight 
421     little toe 
319     scheduled cat
503     new item

仅当 df_2 中的代码号在 df_1 中不存在时，我才想将 df_2 附加到 df_1。

下面是我想要的数据框：

Code    Title
103     general checks 
107     limits
421     horseshoe
319     scheduled 
501     zonal 
108     lucky eight 
503     new item

我已经通过 Google 和 Stackoverflow 进行了搜索，但在这个特定案例中找不到任何内容。

【问题讨论】：

标签： python pandas append conditional

【解决方案1】：

就append过滤后的数据框

df3 = df2.loc[~df2.Code.isin(df.Code)]
df.append(df3)

    Code    Title
0   103 general checks
1   107 limits
2   421 horseshoe
3   319 scheduled
4   501 zonal
1   108 lucky eight
4   503 new item

请注意，您最终可能会得到重复的索引，这可能会导致问题。为避免这种情况，您可以.reset_index(drop=True) 获取没有重复索引的新 df。

df.append(df3).reset_index(drop=True)

    Code    Title
0   103 general checks
1   107 limits
2   421 horseshoe
3   319 scheduled
4   501 zonal
5   108 lucky eight
6   503 new item

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以先concat，然后再drop_duplicates。假设在每个数据帧内 Code 是唯一的。

res = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates('Code')

print(res)

   Code           Title
0   103  general_checks
1   107          limits
2   421       horseshoe
3   319       scheduled
4   501           zonal
1   108     lucky_eight
4   503        new_item

【讨论】：

【解决方案3】：

类似于 concat()，你也可以使用 merge：

df3 = pd.merge(df_1, df_2, how='outer').drop_duplicates('Code')

    Code    Title
0   103 general checks
1   107 limits
2   421 horseshoe
3   319 scheduled
4   501 zonal
6   108 lucky eight
9   503 new item

【讨论】：