时间点每组最大序列的总和

Question

我正在尝试执行以下操作，但没有成功。我有一个具有以下结构的表：

对于每个 VisitNumber 我有几个 Bill_Id，每个 Bill_Id 有几个序列与几个访问日期相关联，每个序列号都有一个关联的付费金额。

对于每个 [VisitNumber] 和每个 [Bill_Id]，我希望能够获取最大序列 [Seq Number] 并将所有这些 [Paid] 金额相加。

最初，我只是使用以下方法在计算列中设置一个标志：

IsMaxSeq =
VAR BillId = Data[Bill_ID]
VAR SeqNo = Data[Seq Number]
RETURN
    IF (
        COUNTROWS (
            FILTER ( Data, AND ( Data[Seq Number] > SeqNo, Data[Bill_ID] = BillId ) )
        ) > 0,
        "No",
        "Yes"
    )

这对于静态计算很好，但我很难将它动态地结合到度量中。

我已经能够获得每个 [Bill_Id] 的最大序列，并使用以下 DAX（和其他几个版本）对这些数量求和：

MaxSequenceSum =
CALCULATE (
    SUM ( Data[Paid] ),
    FILTER (
        ALLSELECTED ( Data[Seq Number] ),
        Data[Seq Number] = MAX ( Data[Seq Number] )
    )
)

产生：

但正如您所见，总数只是整个集合的最大序列。我想获得每个 [VisitNumber] 的每个 [Bill_Id] 的最大序列的所有支付金额的总和。全套将有数千个 [VisitNumber]，每个都有数百个 [Bill_Ids]，我希望能够在卡片或矩阵中使用它。我非常感谢任何帮助，谢谢。

Answer 1

这里的关键是您在度量中使用 MAX，当对整个数据集进行评估时，这将产生与上一时期评估时相同的值。这就是为什么总计的结果与其中具有最高值或 [Seq Number] 的子集的结果相似的原因。

诀窍是使用迭代计算，因此总数据集在汇总之前总是在较小的子集中进行评估。为此，SUMX() 似乎是最合适的。试试下面的例子：

MaxSequenceAlt = 
SUMX (
    SUMMARIZE ( Data , Data[VisitNumber] , Data[Bill_Id] ),
    var _maxSequence = CALCULATE ( MAX ( Data[Seq Number] ) , ALLSELECTED ( Data[Seq Number] ) )
    RETURN
        CALCULATE( 
            SUM ( Data[Amount] ) ,
            Data[Seq Number] = _maxSequence
        )
)

评估结果如下：