如何在不知道确切时间的情况下选择两个日期之间的熊猫数据框行答案

【问题标题】：How to select pandas dataframe rows between two dates without knowing the exact time如何在不知道确切时间的情况下选择两个日期之间的熊猫数据框行
【发布时间】：2021-04-24 15:50:22
【问题描述】：

我在这里有一个数据框的 sn-p

  TIME                Value1 Value2
0 2014-10-02 12:45:03   5      6
1 2014-10-02 12:45:05   6      7
2 2014-10-02 12:45:08   3      5
3 2014-10-02 12:45:09   7      4
.....................   ...    ...
45 2014-11-03 00:51:09   7     8

现在，我想获取 2014-10-02 和 2014-11-02 之间的所有数据框行，而不知道第二个确切的时间。我尝试了如下所示的这种方法，但我得到了 0 行。

start_date = pd.to_datetime('2014-10-02 00:00:01')
end_date = pd.to_datetime('2014-11-02 00:00:01')
df.loc[(df['TIME'] > start_date) & (df['TIME'] < end_date)]

但是，当我为开始日期和结束日期输入一个确切的日期时间值（例如 '2014-10-02 12:45:03'）时，我得到了输出。数据有数百万行，我不可能找出开始日期和结束日期的确切时间。我只需要获取两个日期之间的行。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

您可以尝试布尔掩码：

df.loc[(df['TIME'].dt.date > start_date.date()) & (df['TIME'].dt.date< end_date,date())]

或

您还可以使用布尔掩码和between() 方法：

df[df['TIME'].dt.date.between(start_date.date(),end_date.date())]

【讨论】：

感谢您的解决方案，很抱歉回复晚了。我通过将时间设置为更适合我的工作的索引来解决这个问题。无论如何，谢谢你的解决方案。