熊猫中两个数据框之间的匹配日期答案

【问题标题】：Matching dates between two dataframes in pandas熊猫中两个数据框之间的匹配日期
【发布时间】：2015-07-17 21:23:29
【问题描述】：

在 Pandas 中，我有两个数据框，都带有日期。

一个数据框包含大约 100000 个日期，另一个包含大约 7000 个日期。

如何保持 dataframe1 中的日期与 dataframe2 的日期匹配？

【问题讨论】：

喜欢df1[df1['date'].isin(df2['date'])]?
是的，我试过了。 forward[forward['OPR_DATE'].isin(cash['OPR_DATE'])] 我忘了提到这两列都是数据帧。它们还包含其他列，例如价格等，但我需要匹配日期。但是，它仍然无法正常工作，因为检查 len(forward['OPR_DATE']) 根本没有显示缩小的列。
所以你说这行不通？奇怪了，你运行的是什么版本的pandas、python和numpy
python 2.7 我相信。最新版本的 pandas 与 anaconda 一起滚动
这些列的数据类型是什么？它们都是日期时间还是字符串？

【解决方案1】：

您可以进行内连接操作。因为您只想要两个数据框中都存在的数据。

由于您没有粘贴太多有关代码的内容，因此我将提供一些伪示例：

pd.merge(left=df_with_millions, left_on='date_column',
         right=df_with_seven_thousand, right_on='date_column')

【讨论】：