在两个给定日期之间选择熊猫数据框，其中两列的值相等答案

【问题标题】：select pandas dataframe between two given dates where values from two columns are equal在两个给定日期之间选择熊猫数据框，其中两列的值相等
【发布时间】：2017-02-01 10:58:37
【问题描述】：

我可以通过首先将 datetime created 列设置为索引并对数据框进行切片来在两个日期之间选择 pandas 数据框。但现在我想做一个涉及额外日期时间列“修改日期”的新查询，即：

df = df.set_index(['created'])
print (df)
                        name      modifieddate
created                                                        
2014-01-01 16:07:07     john      2014-01-01 16:07:07
2014-01-04 16:07:07     harold    2014-01-04 16:07:07
2014-01-04 16:07:07     clara     2014-01-04 18:07:07
2014-01-05 16:07:07     emily     2014-01-06 16:07:07
2014-01-08 16:07:07     smiths    2014-01-08 16:07:07
2014-01-09 20:07:07     clara     2014-01-09 20:07:07
2014-01-10 18:07:07     clara     2014-01-10 18:07:07
2014-01-10 16:07:07     john      2014-01-11 16:07:07

选择created 和modifieddate 相等且位于给定日期时间2014-01-04 16:07:07 和2014-01-10 16:07:07 之间的行：

                        name      modifieddate
created                                                        
2014-01-04 16:07:07     harold    2014-01-04 16:07:07 
2014-01-08 16:07:07     smiths    2014-01-08 16:07:07
2014-01-09 20:07:07     clara     2014-01-09 20:07:07

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将between 与boolean indexing 一起使用：

s = '2014-01-04 16:07:07'
e = '2014-01-10 16:07:07'
df = df[(df.index.to_series().between(s,e)) & 
        (df.modifieddate.between(s,e)) & 
        (df.index == df.modifieddate)]
print (df)
                       name        modifieddate
created                                        
2014-01-04 16:07:07  harold 2014-01-04 16:07:07
2014-01-08 16:07:07  smiths 2014-01-08 16:07:07
2014-01-09 20:07:07   clara 2014-01-09 20:07:07

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您的列 'created' 不是索引。

 df2=     df.ix[(df.created==df.modifieddate)&(df.created>=datetime.datetime(2014,1,4,
 16,7,7))&(df.created <=datetime.datetime(2014,1,10, 16,7,7)]

【讨论】：