如何获得没有间隙的熊猫列的排名值？答案

【问题标题】：How to get ranked values of a pandas column without gaps?如何获得没有间隙的熊猫列的排名值？
【发布时间】：2014-02-12 09:46:41
【问题描述】：

这样

import pandas
df = pandas.DataFrame({'col':['bbb','aaa','aaa','ccc']})
print df
print '-------------'
df['ranked'] = df['col'].rank(method='min')
print df

我明白了：

   col
0  bbb
1  aaa
2  aaa
3  ccc
-------------
   col  ranked
0  bbb       3
1  aaa       1
2  aaa       1
3  ccc       4

我想拥有：

   col
0  bbb
1  aaa
2  aaa
3  ccc
-------------
   col  ranked
0  bbb       2
1  aaa       1
2  aaa       1
3  ccc       3

有人知道怎么弄吗？

【问题讨论】：

标签： python sorting pandas rank

【解决方案1】：

试试这个：

import pandas
df = pandas.DataFrame({'col':['bbb','aaa','aaa','ccc']})
print df
print '-------------'

df2 = df.drop_duplicates()
df2['ranked'] = df2.rank(method='min')
print df.merge(df2, on='col')

输出：

   col
0  bbb
1  aaa
2  aaa
3  ccc
-------------
   col  ranked
0  bbb       2
1  aaa       1
2  aaa       1
3  ccc       3

【讨论】：

不幸的是，它不适用于df = pandas.DataFrame({'col':['bbb','aaa','ccc','aaa']})。
@Roman，哦！，是的，您说得有道理，我已经用另一种方法更新了我的答案，希望对您有所帮助

【解决方案2】：

您也可以使用Series.rank(method="dense")，它类似于 min 但不会跳过数字：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.Series.rank.html

【讨论】：