熊猫：如何在groupby之后获得熊猫所有平均值的平均值答案

【问题标题】：Pandas: How to get the average of all averages in pandas after groupby熊猫：如何在groupby之后获得熊猫所有平均值的平均值
【发布时间】：2023-02-17 15:33:06
【问题描述】：

我在 Pandas 工作，下面是数据框

# initialize list of lists
data = [['A','Excel','1'], ['A','Word','0'], ['A','Java','1'],['B','Excel','1'],['B','Word','0'],['C','Word','0'],['D','Java','1'],['E','PPT','0'], ['E','Word','0'], ['E','Java','1']]
  
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['System','App','DevTool'])

我使用下面的方法获得了每个系统的 DevTool 平均值，但是如何获得所有平均值的总平均值

df.groupby('System')['DevTool'].mean()*100

System	DevTool Ratio
A	66.67
B	50.00
C	00.00
D	100.00
E	33.33

请指教。

【问题讨论】：

df['DevTool'].mean()*100？
您是在问如何计算 np.array 的平均值吗？

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

IIUC 使用：

df['DevTool'] = df['DevTool'].astype(int)

s = df.groupby('System')['DevTool'].mean()*100
s.loc['total avg'] = df['DevTool'].mean()*100

【讨论】：