八度向量化循环： for i = 1:size(v,1) v(i,y(i)) = 1;结尾答案

【问题标题】：Octave vectorize loop: for i = 1:size(v,1) v(i,y(i)) = 1; end八度向量化循环： for i = 1:size(v,1) v(i,y(i)) = 1;结尾
【发布时间】：2013-11-21 09:14:59
【问题描述】：

假设：

v = zeros(4,3)

和

y = [1;2;1;3]

以下任何方式：

for i = 1:size(v,1) 
    v(i,y(i)) = 1;
end

以矢量化方式？

例如，以下行不通：

v(:,y) = 1

TIA

【问题讨论】：

丹，感谢您的编辑。

标签： matlab matrix octave vectorization

【解决方案1】：

不确定这是否符合您的目的：

v(full(sparse(1:size(v, 1), y, true))) = 1

【讨论】：

只有一个问题。为什么不直接使用：full(sparse(1:size(v, 1), y, 1 ))？为什么最后分配给 1？
@user2051561 实际上没有具体原因。 :)

【解决方案2】：

这是重复的，我已经看到它向 Matlab 询问了几次。但我现在找不到它们。这是使用linear indexing 的一种方法，您可以使用sub2ind 函数找到它：

v(sub2ind(size(v), (1:length(y))', y)) = 1

打破它

colIndex = y;
rowIndex = 1:length(y);
linearIndex = sub2ind(size(v), rowIndex', colIndex);
v(linearIndex) = 1;

【讨论】：

这也有效。给尤里绿色，因为他先回答。也感谢您给出的解释。谢谢。
@user2051561 哈哈没问题，虽然技术上我领先了 19 秒 ;)
糟糕。 8-( 抱歉。我们可以检查谁先回答吗？我假设输入顺序显示了这一点。
@user2051561 别担心。如果您将鼠标悬停在已回答的时间（即 4 小时前的位）上，那么它会在工具提示中告诉您。该顺序基于投票，这更有意义，因为您希望最正确的答案位于顶部，而不是第一个答案