如何访问图形工具中所有顶点的特征向量中心性？

Question

我需要访问图中所有顶点的特征向量中心值。我正在使用图形工具来做到这一点。

我试图像计算接近中心性一样计算它，但由于在图形工具中接近只返回顶点属性映射，而特征向量返回（加权）邻接矩阵的最大特征值和顶点属性映射，它的工作方式不同.

node_closeness = []
for vertex in G.vertices():
    a = closeness(G)[vertex]
    node_closeness.append(a)

此代码适用于接近性，但适用于特征向量：

node_eigenvector = []
for vertex in G.vertices():
    a = eigenvector(G)[vertex]
    node_eigenvector.append(a)

不工作。

所以，它给了我这个错误：

a = eigenvector(G)[vertex]

TypeError: tuple indices must be integers, not Vertex

但我认为这是因为特征向量同时返回特征值和顶点属性映射。有谁知道如何解决这个问题？

Answer 1

特征向量中心性返回两个值是对的，因此为了访问 VertexPropertyMap，您需要先解包这些值：

import graph_tool.all as gt
g = gt.lattice([3,3], periodic=True)

max_eigenvalue, eigenvector_property_map = gt.eigenvector(g)
eigenvector_property_map[vertex]

documentation 有一个更完整的例子。