【问题标题】:Eigenvector centrality特征向量中心性
【发布时间】:2013-01-29 08:51:56
【问题描述】:

我是编程新手,我正在尝试计算映射到社交网络的有向图的特征向量中心性。这些是大矩阵。我知道如何计算特征向量和与图相关的邻接矩阵。我只是不确定如何结合这两个部分来计算特征向量中心性。提前致谢。

-斯宾塞

【问题讨论】:

  • 您的问题到底是什么?你知道如何得到邻接矩阵吗?
  • 是的,我愿意。我知道如何计算特征向量。我只是不确定如何利用这两个分量来计算特征向量中心性。
  • 那么您应该编辑您的问题,以便更准确地了解您已经拥有的内容。

标签: c eigenvector


【解决方案1】:

假设您的 n 个节点图有 nxn 邻接矩阵。然后您将需要计算与最大特征值相关联的该矩阵的特征向量。第 i 个节点的中心性由该归一化特征向量的第 i 个元素给出。
有关更多背景信息,请参阅 http://113.212.161.150/elibrary/Library/Social_Network/Bonacich_Some.pdfhttp://www.jstor.org/stable/2780000

【讨论】:

  • 这实际上是我之前计算特征值中心性的方式。然而,对于非对称的有向图,这个公式返回的是非实数特征向量。这是不可避免的吗?你不能计算有向非对称图的 EVC 吗?
  • 我猜特征向量中心性可能不是此类图的合适度量,但我远非该领域的专家。使用graph-theory 标签在mathoverflow.net 上转发此问题可能会获得更好的结果。
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