如何使用 igraph 在 R 中获取顶点特征值中心性

【问题标题】：How to get vertex eigenvalue centralities in R with igraph如何使用 igraph 在 R 中获取顶点特征值中心性
【发布时间】：2010-12-12 21:26:05
【问题描述】：

我有一个网络加载到一个 igraph 对象G 中，它有 198 个顶点和 214 个边。如果我跑：

eig<-evcent(G)$vector

生成的 eig 是一个包含 2172 个元素的向量，而不是 198 个元素。 The documentation on the package 声称它返回“v 的位置中心”。关于如何获得每个顶点的特征值中心性的任何想法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

最近在邮件列表中询问（并回答了）这个答案。

查看此线程“Eigenvector Centrality”线程。看起来重新编译 R/igraph 库可能是有序的，但应该相当简单。

【讨论】：

该线程还有一个我忘记提及的问题：报告的中心性都
在 mac 上编译 R 非常简单。只需确保您的操作系统具有最新版本的 XCode，然后从此处获取并安装 gfortran 安装程序（igraph 不使用 fortran，但其他软件包使用）：cran.r-project.org/bin/macosx/tools/gfortran-4.2.3.dmg
很高兴知道重新编译是否能解决这个问题。从 MacOS X 上的 R2.10.1 开始，evcent(...) 的 options 参数（记录在此处igraph.sourceforge.net/doc/R/evcent.html）会忽略您在此处输入的大部分内容，包括论坛帖子中提到的 $start 设置。
我不认为线程解释了这种行为，实际上。该线程讨论了发现“错误”特征向量的条件；当前的问题是为什么会返回具有意外形式（2172 个元素而不是 198 个元素）的结果。