快速将带通滤波器应用于浮点数组答案

【问题标题】：Apply bandpass filter to float array in swift快速将带通滤波器应用于浮点数组
【发布时间】：2018-03-19 22:40:00
【问题描述】：

我已经为此苦苦挣扎了一段时间。对于 iOS 应用程序，我正在使用设备的麦克风录制一些音频。我后来尝试评估录音。我使用 SciPy 在 Python 中完成了所有工作，而且效果非常好。我使用了 SciPy 的巴特沃斯过滤器实现。

但是当我尝试将我的代码翻译成 Swift 时，我找不到将带通滤波器应用到我的浮点数组的好方法。

谁能引导我走向正确的方向，或者你是否完成了代码示例？我需要一个频率范围为 1100 到 2100 Hz 的带通滤波器。

【问题讨论】：

也许这会有所帮助github.com/bartolsthoorn/NVDSP
谢谢。图书馆工作得很好。虽然它没有给我 SciPy 的巴特沃斯过滤器提供的锐利边缘。但对于我的用例来说已经足够了。
您能否将您的更新推广为答案并接受它？其他人也问过同样的问题，但我不能在没有答案的情况下重复这个问题。

标签： ios swift filter

【解决方案1】：

对于任何未来的访问者，这里是解决方案：

https://github.com/bartolsthoorn/NVDSP
感谢答案，这个库解决了它。
我必须为 Swift 创建一个桥接头，但这不是什么大问题。最终代码如下所示。

let bandpass: NVBandpassFilter = NVBandpassFilter(samplingRate: fs)
bandpass.centerFrequency = 1600.0
bandpass.q = 1.6
bandpass.filterData(&DATA, numFrames: nsamples, numChannels: 1)

Q值可以这样计算：

Q = center_frequency / (top_frequency - bottom_frequency)

【讨论】：