如何标准化面部地标坐标以进行重建答案

【问题标题】：How to normalize facial landmark coordinates for reconstruction如何标准化面部地标坐标以进行重建
【发布时间】：2020-05-11 05:30:37
【问题描述】：

我正在使用 dlib 来检测多个视频帧中的面部地标坐标。如何标准化这些坐标，以便轻松转换回其原始坐标，而无需保存任何额外数据？

这是一个使用 python 和 numpy 的示例：

def process_keypoints(keypoints):
    # Need to save center variable to correctly go from normalized keypoints to original keypoints
    center = np.mean(keypoints, axis=0)
    keypoints_norm = keypoints - center
    return keypoints_norm

【问题讨论】：

标签： python numpy dlib

【解决方案1】：

如果您不想保存额外的数据，但之后可以尝试一些额外的计算，请尝试

#replace the first point with the center
keypoints_norm[0] = center
return key_points_norm

#reconstruct
center = keypoints_norm[0]
keyporints_norm[0]=-np.sum(keypoints_norm[1:])

【讨论】：