如何在python中以标准化坐标绘制图？答案

【问题标题】：How to make plots in normalized coordinates in python?如何在python中以标准化坐标绘制图？
【发布时间】：2015-04-07 13:30:37
【问题描述】：

我正在尝试在 2x2 或 1x4 网格中制作四组图。然后，每组都有另外三个面板，例如，一个散点图，两侧有 x 轴和 y 轴的直方图。

我不想为所有 12 个绘图设置轴，而是将我的画布分成 4 个部分，然后单独划分每个部分。例如，

def plot_subset():
    # these coords are normalized to this subset of plots
    pos_axScatter=[0.10, 0.10, 0.65, 0.65]
    pos_axHistx = [0.10, 0.75, 0.65, 0.20]
    pos_axHisty = [0.75, 0.10, 0.20, 0.20]

    axScatter = plt.axes(pos_axScatter)
    axHistx = plt.axes(pos_axHistx)
    axHisty = plt.axes(pos_axHisty)

def main():
    # need to divide the canvas to a 2x2 grid
    plot_subset(1)
    plot_subset(2)
    plot_subset(3)
    plot_subset(4)

    plt.show()

我尝试了 GridSpec 和 subplots，但找不到让 plot_subset() 在标准化空间中工作的方法。任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

添加一些数据并将其变成一个完整的工作示例，这样您就可以解释出了什么问题。现在看来您应该只关注stackoverflow.com/questions/13612610/…，然后再设置轴限制。
我不太明白你的问题我认为matplotlib.org/users/gridspec.html#adjust-gridspec-layout 可能是你想要的？

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用BboxTransformTo() 来执行此操作：

from matplotlib import transforms

fig = plt.figure(figsize=(16, 4))

fig.subplots_adjust(0.05, 0.05, 0.95, 0.95, 0.04, 0.04)

gs1 = plt.GridSpec(1, 4)
gs2 = plt.GridSpec(4, 4)

for i in range(4):
    bbox = gs1[0, i].get_position(fig)
    t = transforms.BboxTransformTo(bbox)

    fig.add_axes(t.transform_bbox(gs2[:3, :3].get_position(fig)))
    fig.add_axes(t.transform_bbox(gs2[3, :3].get_position(fig)))
    fig.add_axes(t.transform_bbox(gs2[:3, 3].get_position(fig)))

输出：

【讨论】：

谢谢！正是我的想法。