【发布时间】：2017-11-10 15:22:48
【问题描述】：
我有一个y = a/(a-(x+b)) 表格上的函数和几个数据{x, y}。
我需要使用这些数据来近似 a 和 b，所以可能是非线性回归。
我怎样才能做到这一点，并可能在 C# 中实现它？
感谢您的回答。 巴斯蒂安
【问题讨论】：
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如果你不能用代数或几何方法解决这个问题：要么你做
O(n^2)蛮力搜索，要么a,b单调依赖y和x，那么你可以使用二进制搜索O(log^2(n))但对于任意近似值，您可以使用我链接的重复 QA 中的答案（请参阅其中的示例）。 -
为什么你不能做一个最小二乘拟合来近似这个函数？您需要准确到什么程度？共轭梯度解决方案将助您一臂之力。您的范围必须排除点 x = (a-b);那里是单数的。
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Math.Net 有一些线性回归的东西可能会对你有所帮助。
标签： c# math regression