数组中等于 N 的 K 个元素的总和答案

【问题标题】：Sum of K elements in array that equates to N数组中等于 N 的 K 个元素的总和
【发布时间】：2013-01-12 14:40:56
【问题描述】：

给定一个数组，比如 nums = { 1,2,5,3,6,-1,-2,10,11,12}，使用最大元素数（比如 maxNums=3）找到总和（比如 sum =10）= K 的元素

所以如果要使用的 maxNums = 3 求和 = 10 答案是

    {1  3  6}    
    {1  -1  10}
    {1  -2  11}
    {2  5  3}
    {2  -2  10}
    {5 6 -1}
    {-1  11}
    {-2  12}
    {10}

我写了一个递归函数来完成这项工作。 如何在没有递归的情况下做到这一点？ 和/或内存更少？

class Program
{
        static Int32[] nums = { 1,2,5,3,6,-1,-2,10,11,12};
        static Int32 sum = 10;
        static Int32 maxNums = 3;


        static void Main(string[] args)
        {

            Int32[] arr = new Int32[nums.Length];
            CurrentSum(0, 0, 0, arr);

            Console.ReadLine();
        }

        public static void Print(Int32[] arr)
        {
            for (Int32 i = 0; i < arr.Length; i++)
            {
                if (arr[i] != 0)
                    Console.Write("  "   +arr[i]);
            }
            Console.WriteLine();
        }


        public static void CurrentSum(Int32 sumSoFar, Int32 numsUsed, Int32 startIndex, Int32[] selectedNums)
        {
            if ( startIndex >= nums.Length  || numsUsed > maxNums)
            {
                if (sumSoFar == sum && numsUsed <= maxNums)
                {
                    Print(selectedNums);
                }                    
                return;
            }

                       **//Include the next number and check the sum**
                    selectedNums[startIndex] = nums[startIndex];
                    CurrentSum(sumSoFar + nums[startIndex], numsUsed+1, startIndex+1, selectedNums);

                    **//Dont include the next number**
                    selectedNums[startIndex] = 0;
                    CurrentSum(sumSoFar , numsUsed , startIndex + 1, selectedNums);
        }
    }

【问题讨论】：

问题不清楚，你使用的语言也不清楚
我使用 C# 作为语言
这是子集和问题；这是一个非常著名的问题。有大量关于如何解决它的文献，尽管重要的是要注意在其最一般的形式中它不能快速解决。（也就是说，有一个快速解决方案当且仅当 P= =NP，而且 P 几乎可以肯定不等于 NP。）
数组内元素的最小和最大可能值是多少？
您不关心运行时间而只想摆脱递归？在这种情况下，我会给你一个提示。考虑堆栈中存储的内容。将其拉出并放入数组中。观察你的递归不会比 maxNums 级别更深。

标签： c# algorithm data-structures recursion

【解决方案1】：

你的功能看起来不错，但可能有点优化：

class Program
{
    static Int32[] nums = { 1, 2, 5, 3, 6, -1, -2, 10, 11, 12 };
    static Int32 sum = 10;
    static Int32 maxNums = 3;
    static Int32[] selectedNums = new Int32[maxNums];

    static void Main(string[] args)
    {
        CurrentSum(0, 0, 0);
        Console.ReadLine();
    }

    public static void Print(int count)
    {
        for (Int32 i = 0; i < count; i++)
        {
            Console.Write(" " + selectedNums[i]);
        }
        Console.WriteLine();
    }

    public static void CurrentSum(Int32 sumSoFar, Int32 numsUsed, Int32 startIndex)
    {
        if (sumSoFar == sum && numsUsed <= maxNums)
        {
            Print(numsUsed);
        }

        if (numsUsed >= maxNums || startIndex >= nums.Length)
            return;

        for (int i = startIndex; i < nums.Length; i++)
        {
            // Include i'th number
            selectedNums[numsUsed] = nums[i];
            CurrentSum(sumSoFar + nums[i], numsUsed + 1, i + 1);
        }
    }
}

我还修复了你的函数中的一个错误。以下测试用例失败：

{10, 2, -2}
Sum = 10
K = 3

您的函数仅返回 {10} 而不是 {10} and {10, 2, -2}

【讨论】：

你已经接近了。你为什么不完全摆脱递归。显然你并没有真的将堆栈用于任何事情。
他需要更少的内存使用。在这个问题中没有使用深度递归，因为工作时间是 2^N。其中N max 可能是递归的深度，其实这并没有用到很多内存。通过使用 sumSoFar 和 numsUSed 作为全局变量，我提供的算法可能会有所改进。

【解决方案2】：

还有 Haskell 解决方案...

import Data.List
listElements max_num k arr = 
  filter (\x -> sum x == k && length x == max_num) $ subsequences arr

*Main> listElements 3 10 [1,2,5,3,6,-1,-2,10,11,12]
[[2,5,3],[1,3,6],[5,6,-1],[1,-1,10],[2,-2,10],[1,-2, 11]]

【讨论】：