如何为 Watson Machine Learning API 创建凭证以保存 ML 模型答案

【问题标题】：How to create the credential for Watson Machine Learning API to save a ML model如何为 Watson Machine Learning API 创建凭证以保存 ML 模型
【发布时间】：2021-03-04 09:18:30
【问题描述】：

from watson_machine_learning_client import WatsonMachineLearningAPIClient
wml_credentials = {
    "apikey" : "*****", # my own api key
    "url"    : "https://jp-tok.ml.cloud.ibm.com"
}
client = WatsonMachineLearningAPIClient( wml_credentials )

我根据 http://ibm-wml-api-pyclient.mybluemix.net/?_ga=2.133579662.1462677150.1614734898-1588850442.1613548438 编写了完全相同的代码，子主题：身份验证，以创建 Watson Machine Learning python 客户端实例来保存 ML 模型。

但我收到一个错误：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-513e37fb8d9f> in <module>
      4     "url"    : "https://jp-tok.ml.cloud.ibm.com"
      5 }
----> 6 client = WatsonMachineLearningAPIClient( wml_credentials )

/opt/conda/envs/Python36/lib/python3.6/site-packages/watson_machine_learning_client/client.py in __init__(self, wml_credentials, project_id)
     40         if wml_credentials is None:
     41             raise NoWMLCredentialsProvided()
---> 42         if 'icp' == wml_credentials[u'instance_id'].lower():
     43             self.ICP = True
     44             os.environ["DEPLOYMENT_PLATFORM"] = "private"

KeyError: 'instance_id'

我可以做些什么来解决这个问题？网络上的内容表明

注意：没有要提供的 instance_id。 instance_id 将是从新（v2）实例的关联空间/项目中拾取计划。

【问题讨论】：

文档说“APIClient”，您的示例是“WatsonMachineLearningAPIClient”。为什么？这就是所有代码吗？

标签： ibm-cloud ibm-watson

【解决方案1】：

您在代码中使用了已弃用的 WML Python 客户端版本。导入latest package：

from ibm_watson_machine_learning import APIClient

另外，使用新的 APIClient 对象代替已弃用的 WatsonMachineLearningClient：

wml_credentials = {
    "apikey": "<your_wml_apikey>",
    "url": "<your_wml_endpoint_url>"
}
client = APIClient(wml_credentials)

【讨论】：