【问题标题】:Inbound SSL error with IBM Watson Machine LearningIBM Watson Machine Learning 的入站 SSL 错误
【发布时间】:2017-02-16 16:29:49
【问题描述】:

我在 Bluemix 上有一个 Cloud Foundry 应用程序(Python buildpack),它已成功连接到并在过去几个月使用绑定到它的 Watson Machine Learning (WML) 服务。但是,从今天早上开始,我在尝试调用该服务时收到 SSL 错误。错误可能在今天之前就开始了,我今天早上才注意到。

我使用 Python 请求从应用程序调用 WML。我还尝试使用Postman 调用该服务。

这是相关的 Python 代码(已经运行了几个月):

import requests
spssUrl = 'https://palbyp.pmservice.ibmcloud.com/pm/v1/{model}'
spssModelscore = 'score/bikeride'

spssParams = {"accesskey": accessKey, "metadatatype": "score"}
spssHeaders = {"Content-Type": "application/json"}

spssResults = requests.post(spssUrl.format(model = spssModelscore), data=json.dumps(modelPayload), params=spssParams, headers=spssHeaders)

这是我看到的错误:

requests.exceptions.SSLError
SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)

最近有什么变化吗?我需要在我的应用程序/客户端中进行任何其他配置才能连接到服务吗?

更新

我发现我可以通过在请求中禁用 SSL 验证(添加 verify=False)成功调用 WML。

spssResults = requests.post(spssUrl.format(model = spssModelscore), data=json.dumps(modelPayload), params=spssParams, headers=spssHeaders, verify=False)

显然这不是解决这个问题的正确方法。有什么指导吗?我想知道 WML 最近是否开始使用更新的 SSL 证书,该证书不在 requests 正在使用的 CA 列表中——并且不知何故无法验证。

更新

发现 SSL 证书已过期。

【问题讨论】:

    标签: python ssl machine-learning ibm-cloud


    【解决方案1】:

    IBM 安装了 updated SSL certificate。现在连接正常。

    【讨论】:

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