pySpark：保存 ML 模型答案

【问题标题】：pySpark: Save ML ModelpySpark：保存 ML 模型
【发布时间】：2016-08-05 07:08:05
【问题描述】：

有人可以举例说明如何在 pySpark 中保存 ML 模型吗？

对于

ml.classification.LogisticRegressionModel

我尝试使用以下内容：

model.save("path")

但它似乎不起作用。

【问题讨论】：

你遇到的错误是什么？更多细节（您的堆栈跟踪和代码）可能会有所帮助
它只是说它找不到任何同名的方法（顺便说一下我使用的是Spark 1.6.1）
Save ML model for future usage的可能重复
我正在运行 v2.2.0 并且还得到 AttributeError: 'RandomForestRegressor' 对象没有属性 'save'。谷歌让我失望了。所有文档似乎都表明这应该有效。

【解决方案1】：

如果我正确理解您的问题，则您的方法签名不正确。

根据文档，您还需要在 spark 上下文中传递。

【讨论】：

但这属于mllib。 ml 是否继承了这些功能？无论如何，这听起来很合理，因为我没有使用火花上下文 (sc)。谢谢！
stackoverflow.com/questions/30231840/… 更好地回答了这个问题，但是你的方法应该是一样的。如果可行，请接受此答案为正确答案！
我明天试试，因为我现在无法访问 pyspark。非常感谢！

【解决方案2】：

在 Spark 2.3.0 中，如果您使用的是 ML：

model.save("path")

（我刚刚运行 LogisticRegression 并保存了它。）

但是，如果您使用的是 mllib，那么正如其他答案所建议的那样：

save(sc, path)

【讨论】：