NLTK 极性分数答案

【问题标题】：NLTK polarity_scoresNLTK 极性分数
【发布时间】：2021-05-15 12:15:46
【问题描述】：

我想知道我是否可以让 Sentimentia.polarity_scores() 函数只打印负数、正数，并且我可以摆脱中性和复合结果

    i = 0
    while i < len(Replaced_Data):
        Sentimentia = SentimentIntensityAnalyzer()
        print(Sentimentia.polarity_scores(data['Clean_TweetText'][i]))
        i = i + 1

output >>> {'neg': 0.214, 'neu': 0.534, 'pos': 0.252, 'compound': 0.25}

desired output >>> {'neg': 0.214, 'pos': 0.188}

【问题讨论】：

你可以试试ss = Sentimentia.polarity_scores(data['Clean_TweetText'][i]) print({e:ss[e] for e in ss if e in ['neg','pos']})
@simpleApp 非常感谢你，完美运行，救命
@simpleApp 您介意将其添加为答案以便我验证吗？这将使更多人更容易看到
不客气！

标签： python nltk sentiment-analysis

【解决方案1】：

可以使用Dictionary Comprehensions从字典中过滤'neg'和'pos'

ss = Sentimentia.polarity_scores(data['Clean_TweetText'][i])     
print({e:ss[e] for e in ss if e in ['neg','pos']})

【讨论】：