我正在尝试将这些新单词及其对应的极性分数从 CSV 文件添加到 Vader Sentiment Lexicon 中
它在更新时也会反映在 vadersentiment 对象中：
但是一旦我尝试获取新添加单词的极性分数，它就会抛出错误：
我对正在发生的事情感到困惑，即使这个词出现在 Vader 字典中：
有人知道为什么会这样吗？
【问题讨论】：
标签： python csv nlp sentiment-analysis vader
一种解决方法是使用pandas 读取CSV 并利用to_dict() 将数据框直接转换为字典。
我已将问题中提供的示例数据放在 vader.csv 中
CSV：
这是使用 pandas 从 CSV 读取并使用 to_dict 转换为字典后的字典。
字典：
解决方案代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('vader.csv', header=None, index_col=0, squeeze=True, skiprows=1).to_dict()
sa_obj = SentimentIntensityAnalyzer()
sa_obj.lexicon.update(data)
print(sa_obj.lexicon['buffering'])
输出：
注意事项：
skiprows=1 用于在将数据帧转换为字典时跳过标题【讨论】：