加载数据：TypeError：无法将系列转换为 <class 'int'>

Question

我目前正在从事一个情绪分析项目。当我尝试加载数据时，出现错误TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'。所以我将str修改为int。但是，现在出现错误TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>。我该如何解决这个错误？ 数据类型 = dtype('O')

import pandas as pd
#read data
review_df = pd.read_csv( '/Users/mhnwong/Desktop/FYP potential/metropark_trans_demoji.csv')
#create label
review_df["is_bad_review"] = int(review_df["rate"]).apply(lambda x:1 if x <= 8 else 0)
# select only relevant columns
review_df = review_df[["review","is_bad_review"]]

review_df.head()

数据： This is the data I have got

Answer 1

metropark_trans_demoji.csv 文件中的 rate 列是否包含不属于数字的内容？

首先要确保rate列的内容都可以转换为int。

假设rate列的数据都属于int，那么可以写

review_df["is_bad_review"] = review_df["rate"].apply(lambda x:1 if int(x) <= 8 else 0)

这会将rate 列的内容转换为int，然后将其与8 进行比较。

review_df["rate"] 的类型是<class 'pandas.core.series.Series'>。不能直接转成int。