Python Pandas 过滤； TypeError：无法将系列转换为 <class 'int'>

Question

我有一个如下所示的 DataFrame：

ID  Instrument  Units   Price   Status
165  WTICO_USD     -1   60.264  OPEN
169  WTICO_USD     -1   60.274  OPEN
173  WTICO_USD      1   54.284  OPEN
185  BCO_USD        1   60.124  OPEN

如果我写以下内容，我会得到我所期望的：

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')]

与此相同：

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(DF.ID==165)]

但是，如果我尝试进一步过滤，就像这样，我没有得到任何行：

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(DF['Units']==-1)]

与

相同

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(DF.Units=='-1')]

但是，这会产生错误：

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(DF['Units']>-1)]

TypeError：无法将系列转换为“int”类

所以，我试试这个并得到另一个错误：

DF.Units.applymap(int)

'Series' 对象没有属性'applymap'

因此，由于我选择了单位列中的所有值，因此我得到了一个无法转换的系列。但是为什么我在尝试这个的时候也会这样呢？

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(int(DF['Units'])>-1)]

无法将系列转换为“int”类

如何过滤所有Instrument == WTICO_USD 并具有Units < 0 的行？

Answer 1

您可以使用DF.Units = DF.Units.map(int) 或DF.Units = DF.Units.astype(int)。从那里你的过滤器应该工作。

仅供参考Difference between map, applymap and apply methods in Pandas ，很好地解释了apply、applymap和map之间的区别。您可能会注意到，在方法 applymap 的定义下，在系列上将是荒谬的。