如何检查页面排名收敛？答案

【问题标题】：How to check for Page Rank convergence?如何检查页面排名收敛？
【发布时间】：2015-01-29 21:19:24
【问题描述】：

我正在编写一个小代码（顺序）来计算适度数据集的页面排名（尽管并非完全微不足道）。

算法是这样的：

while ( not converged ) {
   // Do a bunch of things to calculate PR
}

除了“收敛”标准之外，我对算法很清楚。检查算法是否收敛的最佳方法是什么？我应该：

检查我保留了一次迭代中所有单个节点的 PR 的副本，并检查下一次迭代中所有节点的 PR 是否相同？

这对我来说似乎效率很低。这是正确的做法吗？

【问题讨论】：

为什么感觉效率低下？它实际上只是每个顶点的另一个float，与图的结构相比，这算不了什么。对于计算，您只需计算两个 floats 之间的差异，因此与您需要做的其余数学相比，这也算不了什么;)
每次迭代（用于 PR 比较）在两个单独的 HashMap 中迭代每个节点似乎是我可以优化的东西。
您可以在计算页面排名时计算差异（这已经需要一次迭代）
是的！你说的对。我想到了。谢谢！ :)

标签： algorithm graph pagerank

【解决方案1】：

对于每个节点，获取当前迭代与上一个迭代之间的分数差异，如果此错误低于某个阈值，则图已收敛。

TextRank 的论文描述得很好：

从分配给图中每个节点的任意值开始，计算迭代直到达到低于给定阈值的收敛。

当图中任何顶点的错误率低于给定阈值时，就实现了收敛。一个顶点的错误率定义为顶点S(Vi)的“真实”得分与迭代k、S计算的得分之差^K(Vi) .由于实际分数是先验未知的，因此该错误率近似为两次连续迭代计算的分数之间的差异：S^(k+1)(Vi)+S^(k)(Vi)。

【讨论】：