引导滤波器如何保持强边缘？答案

【问题标题】：How guided filter preserve strong edge?引导滤波器如何保持强边缘？
【发布时间】：2015-10-29 11:56:06
【问题描述】：

我正在寻找一种可以在存在噪声的情况下保持强边缘的方法。我发现引导式过滤器是最佳选择。但是，我不明白为什么它可以保留与高斯等其他方法的边缘比较。你能帮我解释一下吗：

在论文中，作者解释如

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于保边过滤器，Kuwahara 过滤器是一个不错的起点。一旦你阅读了它，实现了它，并对其进行了一些测试，你就会更好地准备考虑其他技术。

“边缘保留”是指边缘渐变（例如从暗到亮的过渡）不会被滤镜削弱 [太多]。例如，如果您有一个盒子的图像，但如果图像有很多散斑噪声，那么边缘保留滤波器将消除或减少噪声的影响，而不会模糊盒子的边缘。

首先考虑一个具有强边缘的框在无噪声图像中的样子。

如果应用了高斯过滤器，那么框的边缘会变得模糊。

边缘保留过滤器解决了噪声图像中出现强边缘的问题。例如，我们可以给盒子的图像添加噪声。

简单地使用高斯核会降低噪声强度，但也会模糊框的边缘。

边缘保留过滤器可减少噪点，但将框边缘的模糊效果降至最低。

最后一张图片是我在 GIMP 中创建的，它不是来自边缘保留过滤器，但它说明了这个概念：即使在边缘保留过滤器完成后，盒子边缘仍然保持相对强用于降低噪音。目前我无法访问我的各种边缘保留过滤器的实现。

【讨论】：

您考虑过引导式过滤器吗？哪个更好？
考虑您的应用需求。没有适用于所有应用程序的“更好”算法，尽管某些算法可能会被更广泛地使用。引导过滤器论文的作者在第一页给出了一些例子：(research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/…)。 Kaiming He 提到这一点：“在双边滤波器工作良好的任何情况下尝试引导滤波器。引导滤波器更快，有时（尽管并非总是）效果更好。” (research.microsoft.com/en-us/um/people/kahe/eccv10)
感谢 Rethunk 的回答。我只想知道另一件事是“边缘保留的含义是什么？”请看我的问题，您能否更清楚地解释或给我一些例子，什么是边缘保留。
我编辑了我的答案并添加了一些图片。我没有太多时间，所以我创建了一些假图像。在这一点上，我能做的就是尽可能多的帮助。祝你好运！