【发布时间】：2023-03-16 14:54:01
【问题描述】：
我有一个灰度图像，其中有沿着高斯曲线右半部分的边缘，即强度从局部最大值降低到局部最小值，在一系列像素上跟随高斯曲线。平均值为 0，标准差为 1。我正在寻找一种方法来在存在这种分布的图像中自动找到该区域。然后如果找到这样的分布，我将这个高斯的一半（曲线的右边部分）标记为边缘。
我需要为此做一个过滤器吗？那么如何取值呢？
【问题讨论】：
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您是否尝试过使用一些图像处理库，例如
Emgucv,opencv,Matlab等？ -
是的，我确实使用了 Matlab 和 opencv。在这些库中，高斯滤波器用于平滑图像，这反过来意味着模糊边缘（因为高斯滤波器是低通的）。我想要的不一样。就像 sobel 滤波器由一个核矩阵组成，当应用于图像时会告诉边缘的存在，我想使用高斯核来查找边缘。
标签： image-processing filtering gaussian edge-detection