从 3D 体积数据中提取像素的不同视图

【问题标题】：Extraction of different views of a pixel from 3D volumetric data从 3D 体积数据中提取像素的不同视图
【发布时间】：2016-07-23 08:46:56
【问题描述】：

我有 3D CT 数据。我想提取三个不同的补丁，以对应于三个 3 个不同视图（轴向、冠状、矢状）的特定像素为中心。谁能告诉我如何在python中做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你的体积是 I 并且你想在它周围提取补丁的点是 x0,yo,zo 并且补丁大小是 p 比

I[xo,y0-p/2:y0+p/2,z0-p/2:z0+p/2] = Pach1
I[xo-p/2:x0+p/2,y0-p/2:y0+p/2,z0] = Pach2
I[xo-p/2:x0+p/2,y0,z0-p/2:z0+p/2] = Pach3

【讨论】：