Keras库中输入层的密度和input_dim有什么区别？答案

【问题标题】：What is the difference between density of input layer and input_dim in Keras library?Keras库中输入层的密度和input_dim有什么区别？
【发布时间】：2020-05-05 00:12:33
【问题描述】：

我对 Keras 中的 MLP 条款有疑问。

层的密度是什么意思？它与神经元的数量相同吗？如果是，那么input_dim的作用是什么？

【问题讨论】：

您从哪里了解到“层的密度”？这不是 Keras 中常用的术语
@MatiasValdenegro 为网络定义层时，层的密集是常规操作
不，不是，我以前没听说过这个词。 “层的密度”不是一个有意义的术语。我认为您混淆了术语，这就是为什么我问您在哪里看到这些术语的原因。

标签： python-3.x keras

【解决方案1】：

我从来没有在 vanilla 前馈网络的上下文中了解层的“密度”。我会假设它指的是神经元的数量，但实际上它取决于上下文。

具有一定维度的输入层和带有 input_dim 参数的第一个隐藏层都是在 Keras 中处理输入的等效方式。

【讨论】：