keras 和 keras-gpu 有什么区别？答案

【问题标题】：What is the difference between keras and keras-gpu?keras 和 keras-gpu 有什么区别？
【发布时间】：2018-11-09 05:55:56
【问题描述】：

我正在设置我的计算机以使用 GPU 运行 DL，但我找不到有关是否应该安装 keras 或 keras-gpu 的信息。目前我使用 tensorflow-gpu 作为后端运行 conda 和 keras。如果我将 keras 切换到 keras-gpu 会有什么不同？

【问题讨论】：

你说的是 conda 包，对吧？你应该澄清你的问题。我相信 keras 没有特定的 gpu 实现，因此您将拥有相同的东西，但在一个包中。
是的，我现在在一个小项目中用 keras 和 keras-gpu 测试过，没有发现有什么区别。
区别是在cpu或gpu上运行你的代码。
@MiloLu 我认为这取决于后端 keras 使用什么，即在我的情况下是 tensorflow 或 tensorflow-gpu。对我来说，如果我使用 keras+tensorflow-gpu 或 keras-gpu+tensorflow-gpu 没有任何区别

标签： tensorflow keras

【解决方案1】：

这是从维基百科借来的一段：
Keras 被认为是一个接口，而不是一个独立的机器学习框架。它提供了更高级别、更直观的抽象集，无论使用何种计算后端，都可以轻松开发深度学习模型。
https://en.wikipedia.org/wiki/Keras
所以只要 Keras 的三个后端（TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit 或 Theano）都不支持 Gpu 版本，使用 keras-gpu 可能会给您带来麻烦。

【讨论】：