在输入层中，input_dim 和输入层上的节点数有什么区别？答案

【问题标题】：In an input layer, what is the difference between input_dim and the number of nodes on the input layer?在输入层中，input_dim 和输入层上的节点数有什么区别？
【发布时间】：2016-11-20 03:42:12
【问题描述】：

Keras 代码供参考。我的每个输入实例都是一个 200 维向量，我希望输入层上的节点数等于 200。“100”在输入密集层中代表什么？

model = Sequential([
        Dense(100, input_dim=200),
        Activation('sigmoid'),
        Dense(150),
        Activation('sigmoid'),
        Dense(50),
        Activation('softmax'),
    ])

【问题讨论】：

标签： machine-learning neural-network keras keras-layer

【解决方案1】：

“100”表示网络第一个隐藏层中的节点数。

【讨论】：