【发布时间】：2017-06-13 20:10:46
【问题描述】：
在示例代码中，我们有： x_train /= 255 x_test /= 255
将所有 RGB 值缩小到 [0,1] 有什么好处？
【问题讨论】：
标签： deep-learning keras conv-neural-network
【发布时间】：2017-06-13 20:10:46
【问题描述】：
如果您输入介于 0 和 1 或 -1 和 1 之间的标准化值，神经网络将训练得更快且数值更稳定。通常，如果您的输入数据具有不同的比例，则必须进行标准化。
由于图像通常具有介于 0-255 之间的值范围，因此此标准化步骤并非绝对必要。在此处查看 Karpathys 博客文章：http://cs231n.github.io/neural-networks-2/
【讨论】：