【发布时间】：2017-06-22 21:47:40
【问题描述】：
我正在研究微调示例（目前在 VGG16 上）。我想用 VGG16 训练 CIFAR10 数据集，但预期的输入尺寸大于 48x48px（CIFAR10 有 32x32）。
我找不到调整图像大小以适应网络的方法。
请帮帮我！
【问题讨论】：
标签： python deep-learning keras
【发布时间】：2017-06-22 21:47:40
【问题描述】：
您可以简单地将input_shape 设置为您选择的维度。
请注意，您很可能会得到较差的结果，因为 VGG16 预计至少为 48x48px。引用Keras documentation：
"... 宽度和高度不应小于 48。例如 (200, 200, 3) 将是一个有效值。"
另一种方法是使用flow_from_directory，它使您可以选择将图像大小调整为您想要的任何尺寸：
【讨论】：
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感谢您的回复和指导！