【发布时间】：2017-12-21 15:00:48
【问题描述】：
请参阅此处 keras 文档中给出的示例：https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_bidirectional_lstm.py
我想使用我自己的数据集而不是 IMDB。在检查了默认数据集的格式后，我看到句子中的每个单词都被其词汇索引所替换，词汇索引按降序排列。
我正在查看https://keras.io/preprocessing/text/ 此处的 keras 文档，以寻找可以实现此目的的方法，但它们似乎都不适合我。
我一直在尝试
Tokenizer.fit_on_texts 和 Tokenizer.fit_on_sequences 方法。
适合文本返回 a
AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'
错误。
我的输入是pandas 一系列文本。
谁能指出我做错了什么？我查看了以下线程，但没有帮助
Keras - Text Classification - LSTM - How to input text?
谢谢！
【问题讨论】：