排序这个数据集的索引？

Question

我目前正在尝试整理这个数据集：

     A  
1    x
101  y
104  a
11   b
111  z
119  c
13   d
131  w

我已将sort_index() 函数应用于我的数据框，称为X_train：

X_train.sort_index()

但是，我希望我的索引按如下方式排序：

     A  
1    x
11   b
13   d
101  y
104  a
111  z
119  c
131  w

pandas 中的任何函数或任何 Pythonic 库都可以做到这一点吗？

Answer 1

任一种类型：

X_train = X_train.sort_index()

或：

X_train.sort_index(inplace=True)

Answer 2

实际上你想对你的 DataFrame 进行排序：

• 首先是键的长度（作为字符串），
• 然后是它的价值。

为此，您可以使用以下代码：

df['ind'] = df.index.astype('str')
df['len'] = df.ind.str.len()
df = df.sort_values(['len', 'ind']).drop(columns=['len', 'ind'])

另一个更简洁的解决方案是：

df.iloc[np.argsort(df.index.map(lambda it: (len(str(it)), it)))]

想法是：

• 为每个索引值计算一个元组“长度，值”（lambda 函数）。
• 执行 argsort - 你会得到按这些元组排序的行的位置。
• 从这些位置检索元素。