排序多索引数据框保持索引排序

Question

我有一个简单的问题我想不通。

基本上我想按列过滤多索引，但保持索引排序。

原始数据框：

arrays = [['Falcon', 'Falcon', 'Parrot', 'Parrot'],
          ['Captive', 'Wild', 'Captive', 'Wild']]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('Animal', 'Type'))
df = pd.DataFrame({'Max Speed': [100, 150, 360, 20]}, index=index)

希望输出：

标准排序“打破”了我想保留的第一级索引。

df.sort_values('Max Speed', ascending=False).sort_index(level=0)

Answer 1

试试：

首先通过reset_index()方法重置你的索引：

df=df.reset_index()

最后使用sort_values() 方法并将set_index() 方法链接到它：

df=(df.sort_values(['Animal','Type','Max Speed'], ascending=[False,True,False])
 .set_index(['Animal','Type']))

df的输出：

                    Max Speed
Animal  Type    
Parrot  Captive     360
        Wild        20
Falcon  Captive     100
        Wild        150