【发布时间】：2019-01-24 04:40:58
【问题描述】：
我正在训练模型，需要创建训练模型的检查点，并从保存的带有检查点的级别重新开始模型训练。这可能与 tfjs-node 吗？如果是请指导..
【问题讨论】：
标签： javascript node.js tensorflow machine-learning tensorflow.js
【发布时间】：2019-01-24 04:40:58
【问题描述】：
您可以使用 model.save() 方法保存模型，并带有 file:// URL，例如，
await model.save('file:///tmp/my_model');。
稍后，您可以使用 tf.loadModel() 加载模型，也可以使用 file:// URL，例如 const model = await tf.loadModel('file:///tmp/my_model/model.json'); 加载的模型保留之前训练的权重参数，并且可以在 compile() 之后进一步训练打电话。
请注意，目前 TensorFlow.js 有一个限制，即它不保存优化器的状态。因此，如果您使用有状态优化器之一，例如“adam”、“rmsprop”，而不是默认的无状态优化器（即“sgd”），优化器的状态将在保存和加载后被遗忘。
【讨论】：