如何使用 csv 文件训练 tensorflow.js 模型？答案

【问题标题】：How to train a tensorflow.js model using a csv file?如何使用 csv 文件训练 tensorflow.js 模型？
【发布时间】：2018-11-29 05:30:19
【问题描述】：

是否可以使用我计算机上 csv 文件的路径来训练 tensorflow.js 模型？谢谢！

【问题讨论】：

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标签： javascript machine-learning tensorflow.js

【解决方案1】：

0.14.1版本开始，可以使用tf.data.csv读取csv文件。但是数据应该由服务器发送。

可以使用像http-server 这样的服务器来提供本地文件。

http-server -c1 --cors .

或者使用python3 http-server

python3 -m http.server .

然后你就可以读取你的csv文件了

const csvUrl = 'localhost:port/file'; 

async function run() {

   const csvDataset = tf.data.csv(
     csvUrl, {
       columnConfigs: {
         medv: {
           isLabel: true
         }
       }
     });

// then you can use your dataset

}

【讨论】：

我们的tf.data.csv() 便捷方法确实假设了一个URL 源；它只是return new CSVDataset(new URLDataSource(source), csvConfig);。使用稍低级别的 API，您可以在此处使用 FileDataSource，将文件从浏览器上传（参见 stackoverflow.com/questions/53639919/…）传递给它。

【解决方案2】：

您可以从这里开始：https://js.tensorflow.org/api/0.14.1/#data.csv。不确定是否可以从本地文件存储中提取 csv。但是你尝试过什么？

做完工作回来！！

【讨论】：

【解决方案3】：

您还可以使用在线转换器将数据转换为 JSON 文件。这可能是最简单的方法。

【讨论】：