如何获得重新训练的 inception-v3 模型的“检查点”？答案

【问题标题】：How do I get the 'checkpoint' of a retrained inception-v3 model?如何获得重新训练的 inception-v3 模型的“检查点”？
【发布时间】：2016-11-15 10:00:18
【问题描述】：

我正在尝试在 tensorflow-serving 中使用经过重新训练的 inception-v3 模型。但似乎我必须提供一个“检查点”。我想知道如何获得这些“检查点”？ retrain.py 给我返回了 retrained_graph.pb。我按照本教程进行操作 (https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#0)

谢谢！

【问题讨论】：

所有谷歌预训练模型的检查点都可以通过github.com/tensorflow/models/tree/master/slim获得。
您找到解决方案了吗？ tensorflow 文档对此并不清楚。
您找到解决方案了吗？ @cookiedookie

标签： tensorflow tensorflow-serving

【解决方案1】：

您可能想了解 Tensorflow 1.0 的 API 更改

https://www.tensorflow.org/install/migration

使其能够创建检查点文件而不是 .pb 文件。另请参阅：

https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining

【讨论】：

【解决方案2】：

以下是如何下载最新版预训练 Inception V3 模型的检查点的示例：

$ CHECKPOINT_DIR=/tmp/checkpoints
$ mkdir ${CHECKPOINT_DIR}
$ wget http://download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.tar.gz
$ tar -xvf inception_v3_2016_08_28.tar.gz
$ mv inception_v3.ckpt ${CHECKPOINT_DIR}
$ rm inception_v3_2016_08_28.tar.gz

【讨论】：