Faster RCNN，为什么conv的结果可以变成bbox_deltas？答案

【问题标题】：Faster RCNN, Why does conv's result can become the bbox_deltas?Faster RCNN，为什么conv的结果可以变成bbox_deltas？
【发布时间】：2017-04-06 09:10:03
【问题描述】：

Here 和 here 是代码。

我很困惑rpn_bbox_pred 只是卷积的结果。

而rpn_bbox_pred 正在变成bbox_deltas。

我无法理解。

【问题讨论】：

标签： image-processing tensorflow computer-vision deep-learning detection

【解决方案1】：

假设我们有一个(3,2,36) conv 的结果。

注意：

36 = 4 * 9

所以在reshape之后，(3,2)的每个点都有9个proposal。

如程序所示：

import numpy as np
a = [[[1]*36,[2]*36],[[3]*36,[4]*36],[[5]*36,[6]*36]]
a = np.array(a)
print(a.reshape([-1,4]))

在程序中，每个(3,2)的特征图都是[[1,2],[3,4],[5,6]]。

打印结果：

【讨论】：