【发布时间】:2020-12-24 21:40:13
【问题描述】:
是否可以在 Faster RCNN 中获得单个类的 3 个边界框? 在我的工作中,我想从 Faster RCNN 获得 3 条最佳建议。 例如假设我的模型正在寻找树上的苹果。所以一棵树上可能有这么多苹果,但我想得到前 3 个作为输出。
【问题讨论】:
标签: object-detection conv-neural-network faster-rcnn
是否可以在 Faster RCNN 中获得单个类的 3 个边界框? 在我的工作中,我想从 Faster RCNN 获得 3 条最佳建议。 例如假设我的模型正在寻找树上的苹果。所以一棵树上可能有这么多苹果,但我想得到前 3 个作为输出。
【问题讨论】:
标签: object-detection conv-neural-network faster-rcnn
是的,Faster RCNN 会单独对每个检测进行分类,因此给定类别可以有任意数量的检测。您可以过滤掉除您感兴趣的类之外的任何检测,然后寻找置信度最高的 3 个检测。
您可以在可视化工具FiftyOne 中轻松做到这一点:
【讨论】: