【问题标题】:is Faster RCNN rotation invariant?Faster RCNN 是旋转不变的吗?
【发布时间】:2016-12-23 05:35:55
【问题描述】:

我想生成一个车辆数据集以在 RCNNFast RCNNFaster RCNN 等网络中进行训练。我的问题是:

原始图像中车辆的角度对于检测器是否重要?我的意思是如果数据集只包含从左到右的车辆图像,那么经过训练的网络可以检测到任何角度的车辆吗?

【问题讨论】:

标签: conv-neural-network object-detection


【解决方案1】:

没有! 由于 CNN 的旋转不变性有限,基于 CNN 的 Faster RCNN 无法检测出方向与训练集中样本方向相差太大的目标。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    Detectron2 最近添加了 Rotated Faster RCNN 网络。要创建这样的模型,您应该为具有旋转边界框的车辆创建注释,即:

    rbbox = [center_x, center_x, width, height, angle]
    

    访问this link了解更多信息。

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      这个问题的答案是否定的。更快的 rcnn 只有一个增强选项,即左右翻转。你必须自己添加旋转。您可以使用大量不同角度的旋转对象样本来训练网络。

      【讨论】:

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