'$ scale $ x'

【问题标题】：How to understand 'prcomp' result? '$ sdev'/'$ rotation'/'$ center'/'$ scale $ x'如何理解“prcomp”结果？ '$ sdev'/'$ rotation'/'$ center'/'$ scale $ x'
【发布时间】：2021-10-08 01:56:57
【问题描述】：

如何理解 'prcomp' 结果？运行以下代码后，我们得到 prcomp 结果“res.pca”。它包括'$ sdev'/'$ rotation'/'$ center'/'$ scale$ x'，如何理解所有这些。谢谢。

library(factoextra)
data("decathlon2")
decathlon.active <- decathlon2[1:23, 1:10]
res.pca <- prcomp(decathlon.active,scales=TRUE)
str(res.pca)

【问题讨论】：

标签： r prcomp

【解决方案1】：

sdev是主成分的s.d，也是协方差矩阵特征值的平方根。

rotation 是一个矩阵，其列包含特征向量，即原始坐标系中的主成分。

在 PCA 中，当您设置选项scales = TRUE 时，它会缩放数据decathlon.active，而那些center 和scale 是用于缩放数据的居中和缩放。

最后，x 是旋转数据的矩阵，也表示数据的主成分。

【讨论】：