【问题标题】：Theano TensorType errorTheano TensorType 错误
【发布时间】：2015-08-25 18:33:46
【问题描述】：
当我使用nolearn实现多标签分类时，我得到了这个错误：
'名为“/Users/lm/Documents/anaconda/lib/python2.7/site-packages/nolearn/lasagne/base.py:391”的theano函数的输入参数错误
在索引 1(0-based)', 'TensorType(float32, matrix) 不能存储
dtype int64 的值，而不会有精度损失的风险。如果你不
请注意这种损失，您可以：1）将数据显式转换为float32，或
2) 调用“function”时设置“allow_input_downcast=True”。',
数组（[[0, 0, 0, ..., 0, 0, 1],
【问题讨论】：
标签：
python-2.7
theano
nolearn
【解决方案1】：
如错误消息中所述，您需要将输入和输出转换为适当的类型（如果您不担心丢失精度）。
input = input.astype(np.float32)
output = output.astype(np.float32)
应该工作
注意：即使您这样做，如果您有一个转换数据的BatchIterator（并且由于疏忽再次使用float64），错误可能仍然存在。解决方法是一样的：在BatchIterator 中，在返回之前将数据转换为float32。
【解决方案2】：
就我而言，我所做的只是将 .theanorc 文件中的 floatX 标志（在 [global] 下）更改为：
[global]
floatX = float64
到：
[global]
floatX = float32
注意最后的 64 被 32 代替了。