Theano 类型错误答案

【问题标题】：Theano TypeErrorTheano 类型错误
【发布时间】：2016-01-12 16:22:03
【问题描述】：

我正在阅读 jpg 图像，然后将它们重塑为张量。我将图像投射为 float32：

def load(folder,table):
X=[]

train = pd.read_csv(table)

for i,img_id in enumerate(train['Image']):

    img = io.imread(folder+img_id[2:])

    X.append(img)

X = np.array(X)/255.
X = X.astype(np.float32)
X = X.reshape(-1, 1, 225, 225)
return X

但是，我收到了这个错误

TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "/Users/mas/PycharmProjects/Whale/nolearn_convnet/Zahraa5/lib/python2.7/site-packages/nolearn/lasagne/base.py:435"  at index 1(0-based)', 'TensorType(int32, vector) cannot store a value of dtype float32 without risking loss of precision. If you do not mind this loss, you can: 1) explicitly cast your data to int32, or 2) set "allow_input_downcast=True" when calling "function".', array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ..., 
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],

       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]], dtype=float32))

【问题讨论】：

标签： numpy theano lasagne nolearn

【解决方案1】：

这是cross-post to the theano-users mailing list。

Doug 在那里提供了答案：

你使用的 theano 变量被定义为整数，但是你传入一个浮点数，因此错误'TensorType（int32，vector）不能存储 dtype float32...' 的值。您可以修改您的数据加载代码以将其转换为 int32，或将符号变量更改为支持 float32 的东西。

所以在某处你有一条看起来像这样的线：

x = T.ivector()

或

x = T.vector(dtype='int32')

看来您需要将其更改为类似

x = T.tensor4()

其中dtype 已更改为等于theano.config.floatX，并且维度已更改为 4 以匹配 X 的 4 维性质。

【讨论】：

有问题的变量是代码中描述的 X。我的意思是张量一个 4D 变量颠簸数组。 @DanielRenshaw
对 theano-users 邮件列表的回复。

【解决方案2】：

如果您没有弄明白，我遇到了类似的错误，这是我修复它的方法：将您的 y 转换为 int32。 x 值可以是 floatx，但在 nolearn 中 y 必须是 int32 才能进行分类。

【讨论】：