【发布时间】：2018-08-15 22:38:42
【问题描述】：
我遇到了一个恼人的错误。
您可以在这个临时文件中找到 C 代码： /tmp/theano_compilation_error_ppkcgkmi Traceback（最近一次调用 最后）：文件 “/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/lazylinker_c.py”， 第 75 行，在 引发 ImportError() ImportError
在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 “/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/lazylinker_c.py”， 第 92 行，在 引发 ImportError() ImportError
在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，in 文件 "/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/init.py", 第 110 行，在 从 theano.compile 导入（文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/compile/init.py”， 第 12 行，在 从 theano.compile.mode 导入 * 文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/compile/mode.py”，第 11 行，在 导入 theano.gof.vm 文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/vm.py”， 第 673 行，在 从 。导入lazylinker_c文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/lazylinker_c.py”， 第 127 行，在 preargs=args）文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/cmodule.py”， 第 2359 行，在 compile_str 中 (status, compile_stderr.replace('\n', '.'))) 异常：编译失败（返回状态=1）： /home/ubuntu/.theano/compiledir_Linux-4.4--aws-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial-x86_64-3.6.4-64/lazylinker_ext/mod.cpp:1:20：致命错误：Python.h：无此文件或目录。汇编 终止..
我正在使用安装了 Ubuntu 16.04 的 AWS 的 P2 实例。
我只是想在 python3.6.4 上import theano
我已多次重新安装 theano，还安装了 MANY 其他东西，但它无法正常工作。
我有一个虚拟环境，我正在使用 GPU。
我假设我的 GPU-CUDA-CuNN 安装良好
>>> sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
2018-03-07 17:56:48.738855: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-03-07 17:56:51.390598: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:898] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-03-07 17:56:51.390927: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1212] Found device 0 with properties:
name: Tesla K80 major: 3 minor: 7 memoryClockRate(GHz): 0.8235
pciBusID: 0000:00:1e.0
totalMemory: 11.17GiB freeMemory: 11.10GiB
2018-03-07 17:56:51.390955: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1312] Adding visible gpu devices: 0
2018-03-07 17:56:51.656494: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:993] Creating TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 10764 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7)
Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 -> device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7
2018-03-07 17:56:51.787214: I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:297] Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 -> device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7
在我的本地机器上一切正常，但在 aws 实例上它存储在那里，这是我第一次遇到该错误。
我希望有人已经看到过这种错误。
编辑
我为我的项目解决了这个问题，因为我只需要 Tensorflow 并且不知何故有人从 theano 而不是从 numpy 导入了 np。但是，这仍然是一个奇怪的问题，我想知道如何解决它。会不会是 numpy 的版本问题？
lazylinker_c.py 中的75 行只是比较两个版本。我不知道。
【问题讨论】：
标签： python ubuntu tensorflow amazon-ec2 theano