【问题标题】:Example where Manhattan/CityBlock-distance is used to generate recommendations? [closed]曼哈顿/城市街区距离用于生成推荐的示例? [关闭]
【发布时间】:2012-09-19 17:17:11
【问题描述】:

在创建基于邻域的推荐器时,有各种可用的距离度量(例如在 Apache Mahout 中),我可以找到其中大部分的实用示例。但我从来没有遇到过曼哈顿距离(也就是城市街区距离)优于其他人的例子。

我很乐意找到一些 ;)

【问题讨论】:

  • 并不是说街区没用,只是改变相似之处更多的是一种调整,而不是其他任何事情。
  • 看起来就是这样,但后来我想知道为什么 Apache Mahout 有一个实现...
  • 这样您就可以调整您的推荐输出。 Mahout 并不以其科学应用而闻名,而是它的扩展能力。
  • 但问题是,如果没有真正的曼哈顿距离“好”的用例,为什么它有助于改善推荐输出?
  • 它可能对您的特定数据集表现更好

标签: distance mahout recommendation-engine


【解决方案1】:

曼哈顿距离很少有用;它主要是为了完整性。如果您的评级是像计数这样的离散值,并且它与编辑距离有某种关系,它可能很有用,所以如果项目是......字符串可能很有用。但这对于推荐者来说可能不是一个真正的用例。

【讨论】:

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