如何使用 Matlab 快速获得均方误差？答案

【问题标题】：How to get mean square error in a quick way using Matlab?如何使用 Matlab 快速获得均方误差？
【发布时间】：2012-11-08 21:36:27
【问题描述】：

我不知道这是否可能，但让我解释一下我的问题

想象一下我有下面的数组

errors=[e1,e2,e3];

现在我要计算的内容如下

MSE=1/(array_lenght)*[e1^2+e2^2+e3^2];

我可以用一个循环来做这个，但我想知道有没有什么快速的方法。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这会找到平方误差的平均值：

MSE = mean(errors.^2)

每个元素单独平方，然后求结果向量的均值。

【讨论】：

你能告诉我“.”是什么意思吗？表示就在 ^ 之前
@MonsterMMORPG 它分别对每个元素进行平方，这样[1 2 3].^2 == [1 4 9]。如果你把点去掉，Matlab 对整个矩阵求平方，因为它不是一个正方形，所以这不起作用。您还可以使用 .* 进行矩阵的元素乘法。

【解决方案2】：

sum(errors.^2) / numel(errors)

【讨论】：

【解决方案3】：

增权和加法可以一起进行，而不是依次进行：

MSE = (errors*errors') / numel(errors)

【讨论】：