针对不同海拔的变量插值（自动确定 x1 和 x2）

Question

我有一个包含 3 个温度值列的数据框，如下所示：

T1 at 1000 m
T2 at 2000 m
T3 at 3000m

我有一个列表，海拔高度从 1000 到 3000 不等。 对于每个海拔我想创建插值温度。 主要问题是我无法让我的代码自动选择正确的列。例如，如果我的目标海拔是 1500，我想在 1000 到 2000 之间进行插值。我的目标是简单的线性插值。我尝试了Pandas: Make a new column by linearly interpolating between existing columns中建议的方法 但我不断收到 TypeError: 'zip' object is not subscriptable

你能帮我解决这个问题吗？

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

date_today = datetime.now()
days = pd.date_range(date_today, date_today + timedelta(7), freq='D')
data = np.random.randint(1, high=50, size=len(days))
Elevation= np.random.randint(1000, high=3000, size=len(days))

df = pd.DataFrame({'Time': days, 'T1000':data,'T2000':data,'T3000':data} )
df = df.set_index('Time')
print(df)

Answer 1

您可以简单地对 DataFrame 的每一行进行插值：

df['Alti'] = Elevation
df['Val'] = df.apply(lambda x: np.interp(x.Alti, [1000, 2000, 3000], x['T1000':'T3000']),
                     axis=1)